⚠️これはあくまでエンタメとしての勝敗予想です。投票・購入の判断はご自身の責任でお願いしますね🎯
✅試合情報まとめ
項目 | 内容 |
対戦 | A千葉 vs A東京 |
状況 | 千葉:2連敗中😣 / 東京:5連勝中🔥 |
順位 | 千葉:東9位 / 東京:東4位 |
みんなの投票 | 千葉 43% vs 東京 57% |
オッズ傾向 | 東京有利気味📈 |
開催 | 2025/10/29 19:05 |
🔍試合のポイント
🎯勝敗予想(エンタメ)
💥勝利予想:A東京
📊理由:直近の勢い・連勝・順位から見ると東京が優勢気味
📉予想展開:序盤接戦→終盤に東京が抜ける可能性
🔢点差予想(遊び心)
✨A東京 4〜6点差勝利
→ オッズでも支持率が高めで現実的ライン ✅
→ 例:75 - 81みたいな試合展開をイメージ⛹️♂️
🧠ひとことコメント
千葉はホームの声援があるけど、今の東京の勢いは止めるのが難しそう…🔥
でもスポーツは何が起こるかわからないのが面白いところ😎
A東京:点差別オッズ有利度(仮定:東京が勝つ確率60%)
市場(マーケット) | オッズ | 損益分岐確率(%) | +EV条件:勝利確率に対する必要シェア(%) |
15–19点差 | 7.8 | 12.82 | 21.37 |
1–3点差 | 5.9 | 16.95 | 28.25 |
10–14点差 | 5.5 | 18.18 | 30.3 |
4–6点差 | 5.0 | 20.0 | 33.33 |
7–9点差 | 4.4 | 22.73 | 37.88 |
30点差以上 |
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A千葉:点差別オッズ有利度(仮定:千葉が勝つ確率40%)
市場(マーケット) | オッズ | 損益分岐確率(%) | +EV条件:勝利確率に対する必要シェア(%) |
20–24点差 | 35.6 | 2.81 | 7.02 |
25–29点差 | 26.7 | 3.75 | 9.36 |
15–19点差 | 18.4 | 5.43 | 13.59 |
10–14点差 | 10.2 | 9.8 | 24.51 |
A千葉勝利(勝敗のみ) | 7.5 | 13.33 | 33.33 |
7–9点差 | 6.4 | 15.62 | 39.06 |
参考:勝敗のみ(マネーライン相当)の期待値(同じ仮定)
チーム | オッズ | 仮定勝率 | 期待値(=勝率×オッズ−1) |
A東京(勝敗のみ) | 9.3 | 0.6 | 4.58 |
A千葉(勝敗のみ) | 7.5 | 0.4 | 2.0 |
📊点差別オッズの“有利度”を可視化しました!(仮定:A東京の勝率60%/A千葉の勝率40%)
👉 表は3つに分けて表示しています:
A東京:点差別オッズ有利度(仮定:東京60%)
A千葉:点差別オッズ有利度(仮定:千葉40%)
参考:勝敗のみ(マネーライン相当)の期待値
テーブルは上で開けます。必要なら、勝率の仮定(例:東京0.55〜0.65など)を指定してくれれば、同じ手順で即再計算します👌
ざっくり読み方🧭
列「損益分岐確率(%)」:その結果がこれ以上の確率で起きると見込めれば理論上+EV。
列「+EV条件:勝利確率に対する必要シェア(%)」:
チームが勝つと仮定した**“その勝利”のうち、当該点差が占める割合の最低ライン。
例)東京4–6点差オッズ5.0なら損益分岐は20%。東京勝率60%のとき、
20% / 60% = 約33.3% → 「東京が勝つゲームのうち約1/3が4–6点差**なら+EV」。
今回の仮定での早見コメント📝
A東京側は「7–9点差」「4–6点差」「10–14点差」あたりが必要シェアが比較的低くなりやすい(=有利度が上がりやすい)傾向。
A千葉側は勝率40%仮定のため、必要シェアが全体的に高めになりやすい。狙うならオッズが大きい中~大差帯で“当たり所”を探す形。
「勝敗のみ」のオッズ(東京9.3/千葉7.5)が異様に大きく見えるため、市場仕様の違い(WINNER特有の配当体系)の可能性があります。ここは主催者のルールをご確認ください。
注意と次アクション🔧
🎯やってみる?
A東京:点差別EV(仮定分布 + 勝率0.60)
マーケット | オッズ | 起こる確率の仮定 | 期待値(EV) |
7–9 | 4.4 | 0.12 | -0.472 |
10–14 | 5.5 | 0.09 | -0.505 |
15–19 | 7.8 | 0.06 | -0.532 |
25–29 | 19.0 | 0.015 | -0.715 |
20–24 | 13.3 | 0.015 | -0.8005 |
30+ |
| 0.0 |
|
A千葉:点差別EV(仮定分布 + 勝率0.40)
マーケット | オッズ | 起こる確率の仮定 | 期待値(EV) |
勝敗のみ | 7.5 | 0.4 | 2.0 |
15–19 | 18.4 | 0.04 | -0.264 |
10–14 | 10.2 | 0.06 | -0.388 |
1–3 | 6.0 | 0.1 | -0.4 |
7–9 | 6.4 | 0.08 | -0.488 |
4–6 | 5.0 | 0.1 | -0.5 |
A東京:EVトップ3(参考)
| マーケット | オッズ | 期待値(EV) |
0 | 勝敗のみ | 7.5 | 2.0 |
1 | 15–19 | 18.4 | -0.264 |
2 | 10–14 | 10.2 | -0.388 |
A千葉:EVトップ3(参考)
| マーケット | オッズ | 期待値(EV) |
0 | 勝敗のみ | 7.5 | 2.0 |
1 | 15–19 | 18.4 | -0.264 |
2 | 10–14 | 10.2 | -0.388 |
🧮仮想分布を反映して**点差別の期待値(EV)**を計算しました!
上で以下の表を開けます:
A東京:点差別EV(仮定分布 + 勝率0.60)
A千葉:点差別EV(仮定分布 + 勝率0.40)
A東京:EVトップ3(参考)
A千葉:EVトップ3(参考)
前提(今回の計算)
勝率の仮定:A東京 60%/A千葉 40%(変更OK)
点差分布(勝ったときの点差分布として解釈)
1–3:25% / 4–6:25% / 7–9:20% / 10–14:15% / 15–19:10% / 20+:5%
→ 市場の区切りに合わせ、20+の5%は 20–24 と 25–29 を均等割(各2.5%)、30+はオッズ欠損のため除外。
EVの定義(1口=1として):
EV =(チーム勝率 × 点差ビンのシェア)× オッズ − 1
※「勝敗のみ」は点差ビンを掛けずに EV = 勝率 × オッズ − 1
読み解きポイント
今回は仮定分布なので、分布や勝率の前提を動かすと結論も動きます。